国内大手通信会社子会社様
鉄塔のサビ検出
鉄塔のサビを検出するアルゴリズムをOpenCVや深層学習などを利用し実装しました。 エッジ検出などの前処理の実装も担当しました。 最終的にはPoCの形でJupyter Notebookにて納品まで実行しました。
| 人数 | 3名 |
| 使用言語 | Python |
| DB | – |
| サーバーOS | Ubuntu |
| フレームワーク等 | PyTorch, TensorFlow |
国内大手通信会社子会社様: 鉄塔のサビ検出
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