国内大手家電メーカー子会社様
メールの誤送信検出
メールの誤送信の可能性を算出し、誤送信の可能性が高いものを検出するアルゴリズムを構築しました。 宛先ごとに異常度や、宛先の組み合わせの異常度を計算、最終的なメールの異常度を複合的に決定するアルゴリズムの構築を担当しました。 メール本文をもとに類似メールをクラスタリングして、異常度を計算するアルゴリズムも実装しました。
| 人数 | 3名 |
| 使用言語 | Python |
| DB | – |
| サーバーOS | Ubuntu |
| フレームワーク等 | Pytorch, TensorFlow |